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Taro 1.1 全面支持微信/百度/支付宝小程序

文章来源:乐通LT118娱乐市场 时间:2018-11-07 10:08

作者|凹凸实验室

编辑|覃云

上个月,Taro 正式发布了 1.0 版本。

作为一个多端统一开发框架,Taro 1.0 版本为广大开发者带来了许多激动人心的特性,帮助开发者们更方便快捷地开发多端应用。

前进的脚步没有停下,历时一个多月,Taro 1.1 版本正式来袭!

从 1.0 到 1.1,期间产生了 500 余次 Commit,发布了 23 个版本,Taro 一直保持高速的迭代频率,只为不断打磨,为它注入更多优秀的特性,让更多开发者受益。

Taro 1.1 正式来袭

更丰富的平台转换支持

自从微信小程序诞生以来,小程序的优势大家有目共睹,各大互联网厂商开始摩拳擦掌,纷纷布局小程序领域,其中势头最劲的当属百度智能小程序和支付宝小程序。对于前端而言,既是机遇,因为平台愈多,带来的机会愈多;也是挑战,因为不同的平台总会各有差异,为每个平台维护一份代码,成本显然太高。

为了降低多端应用的开发成本,在已全面支持微信小程序的基础上,Taro 在 1.1 版本中加入了对百度智能小程序和支付宝小程序的支持。

支持百度智能小程序

升级到 1.1 版本后,即可获得将现有项目转换成百度智能小程序的能力。

使用如下命令进行百度智能小程序端编译预览及打包:

# npm script
$ npm run dev:swan
$ npm run build:swan
# 仅限全局安装
$ taro build --type swan --watch
$ taro build --type swan
# npx 用户也可以使用
$ npx taro build --type swan --watch
$ npx taro build --type swan

选择百度智能小程序模式,需要你下载并打开百度开发者工具(https://smartprogram./docs/develop/devtools/show_sur/),然后在项目编译完后选择项目根目录下 dist 目录进行预览。

目前已有使用 Taro 开发的首款百度智能小程序 “京东好物街” 正式上线,可以使用百度 APP,扫描以下二维码进行体验:




支持支付宝小程序

支付宝小程序的转换方式与百度智能小程序一致。

你可以使用如下命令进行百度智能小程序端编译预览及打包:

# npm script
$ npm run dev:alipay
$ npm run build:alipay
# 仅限全局安装
$ taro build --type alipay --watch
$ taro build --type alipay
# npx 用户也可以使用
$ npx taro build --type alipay --watch
$ npx taro build --type alipay

选择支付宝小程序模式,需要你下载并打开支付宝小程序开发者工具(https://docs.alipay.com/mini/developer/getting-started/),然后在项目编译完后选择项目根目录下 dist 目录进行预览。

新增平台标识

在加入 百度智能小程序 和 支付宝小程序 支持后,目前 Taro 已经提供了对 5 个平台的支持,分别是 微信 / 百度 / 支付宝 /React Native/H5,为了方便开发者书写平台差异化代码,Taro 为每个平台提供了平台标识,并可以通过 process.env.TARO_ENV 来获得,其取值分别如下:

weapp,代表微信小程序

h5,代表 H5

rn,代表 React Native

swan,代表百度智能小程序,1.1 版本新增

alipay,代表支付宝小程序,1.1 版本新增

开放多端 UI 库打包能力

在 1.0 版本中,Taro 的 build 命令新增了 --ui 参数,来将按照一定规则组织的代码打包成可以在 Taro 中使用的多端 UI 库。 并且,基于这一功能,Taro 推出了首个可以跨多端使用的多端 UI 库 Taro UI。

为了完善 Taro 生态,扩展 Taro 社区,在 1.1 版本中开放了多端 UI 库的打包能力,并提供了详细的开发指南。

同时 Taro 也提供了官方的多端 UI 库示例,这是一个完整规范的 UI 库开发例子,包含必要的项目改造以及测试套件,基于这个示例,开发者可以快速地开发一个多端 UI 库项目。

还有更多

在 1.0 版本中,Taro 提供了对 微信小程序、H5 以及 React Native 的支持,而 1.1 版本,在原有支持的基础之上,对每一个平台进行不断完善,让其更加丰富完整。

微信小程序

F 调用 this.setState 时,JSON Diff 算法 Bug 修复

F 修复 this.setState 回调里再调用 this.setState 的 Bug

A 新增 componentWillPreload 生命周期,用于数据预加载

A 支持在同一作用域对 JSX 赋值

F 多层 Map 循环嵌套包含条件判断时问题修复

F 中文字符被编译成 unicode 码问题修复

F 三元表达式解析问题修复

A 提升字符串模板的性能

H5

A H5 支持分包配置

F 修复 H5 后台页面依然执行生命周期的问题

F 修复 PUT 、DELETE 等请求 body 为对象时无法发送 body 的问题

A 增加 setTabBarStyle 与 setTabBarItem API

A 增加 arrayBufferToBase64 与 base64ToArrayBuffer API

A 编译打包支持将公共 npm 包抽离成 lib 库

React Native

A 支持 TypeScript

F 修复项目初始化后 less 编译报错

A 添加 config.window.navigationStyle 配置

A 添加 showNavigationBarLoading 与 hideNavigationBarLoading API

A 增加 arrayBufferToBase64 与 base64ToArrayBuffer API

F 修复样式支持警告

A watch 模式时代码按需编译

F 修复同一文件夹下多个 JS 文件样式引用错误

F app.json 的 expo 配置改为可覆盖

A 支持 Taro.pxTransform

F iconPath 和 selectedPath 的为同一个路径导致的重复引用的报错

A 在 config 中添加 rn 的 expo 配置

A 支持 deviceRatio 自定义

更完整的功能迭代记录请参阅:

https://github.com/NervJS/taro/blob/master/CHANGELOG.md

未来规划

Taro 将会继续保持高效迭代,以满足日益增长的多端开发需求。

目前已经确认的开发计划可以参见 Taro 版本开发计划:

https://github.com/NervJS/taro/blob/master/PLANS.md

小程序转 Taro 代码开启内测

值得注意的是,激动人心的小程序转 Taro 代码功能已经开发完成,进入内测阶段,可以通过如下命令安装到 canary 版本,进行体验:

$ npm i -g @tarojs/cli@canary

欢迎针对这一功能,提供宝贵意见,意见入口请戳:

 

同时,为了帮助 Taro 更好地成长,让 Taro 更好地回馈所有开发者,欢迎您给 Taro 提供优秀想法,或者直接贡献代码:


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